Reale Vorteile der benutzerdefinierten RAG-Entwicklung
Ihre Antworten leben überall in Ihrem System, einschließlich PDFs, Wikis, Support-Tickets und jener Ordner, den nur eine Person finden kann. Aber im Moment verbrennt Ihr Team Stunden bei der Suche danach.
Ein einfaches KI-Tool kann hier nicht helfen, da es nur begrenzten Zugriff auf Ihre Daten hat und oft falsch liegt. Benutzerdefinierte RAG löst diese Probleme dagegen in zwei einfachen Schritten:
- Es liest Ihre tatsächlichen Dokumente
- Es liefert Antworten mit Quellen, die Sie überprüfen können
Vorteile, die Sie durch die RAG-Entwicklung erhalten
Weniger falsche Antworten
Die Antworten im RAG-Format basieren auf Ihren eigenen Dokumenten und enthalten jeweils eine Quellenangabe, wodurch die Genauigkeit der Antworten im Vergleich zu eigenständigen LLM-Studiengängen deutlich erhöht wird.
Stunden zurück pro Woche
Ihr Team beendet die allgemeinen Suchvorgänge, die laut McKinsey 1,8 Stunden pro Tag in Anspruch nehmen, und spart so fast 10 Stunden pro Woche.
Geringere KI-Ausgaben
RAG fügt Wissen hinzu, indem es Ihre Dateien liest, anstatt Modelle neu zu trainieren. Dadurch entstehen keine hohen GPU-Kosten, um es auf dem neuesten Stand zu halten.
Unterstützung, die niemals schläft
Ein gut konzipierter RAG-Assistent beantwortet Kundenanfragen rund um die Uhr und kann eine große Anzahl der Tickets, die Ihr Team erreichen, abwehren.
Standardmäßig revisionsbereit
Jede Antwort verweist auf ihre genaue Quelle, sodass Compliance- und Auditprüfungen nur Minuten dauern und nicht tagelanges Suchen.
Nie veraltet
RAG ruft Informationen aus Ihrer indizierten Wissensdatenbank ab und sorgt dafür, dass die Antworten stets den aktuellsten verfügbaren Daten entsprechen.
RAG-Entwicklungsdienste, die auf Sie zugeschnitten sind
Benutzerdefinierte RAG-Entwicklung
Wir entwerfen und erstellen ein RAG-System, das auf Ihre Daten und Arbeitsabläufe zugeschnitten ist. Von der Aufnahme bis zur Antwort wird es von Ihren Daten gespeist, damit es im wirklichen Leben zu Ihrem Geschäftsbetrieb passt.
Enterprise KI-Suche
Sie erhalten eine Suchleiste für alles, was Sie wissen müssen. Wir verbinden Ihre Wikis, Laufwerke, Tickets und Datenbanken, damit Mitarbeiter eine einzige zitierte Antwort erhalten, anstatt zehn offene Tabs, die sie stundenlang navigieren könnten.
Multimodale RAG-Systeme
Ihr Wissen besteht nicht nur aus Text, daher entwickeln wir RAG-Systeme, die Bilder, PDFs, Tabellen und Diagramme lesen. Das Ergebnis, das Sie erhalten, ist ein gescanntes Dokument oder ein Produktfoto mit einer durchsuchbaren, beantwortbaren Quelle.
Retrieval-Architektur
Wir entwerfen die Engine unter Ihrem RAG-System, einschließlich Chunks, Embeddings und Vektorsuche, die den Unterschied machen, ob Sie die richtige Passage erhalten oder eine überzeugend falsche.
Agentenbasierte RAG-Entwicklung
Service für Fragen, die mehr als eine Abfrage erfordern. Wir entwickeln RAG-Agenten, die planen, aus mehreren Quellen abrufen und ihre Arbeit selbst überprüfen, um mehrstufige Aufgaben statt einzelner Antworten zu bewältigen.
RAG-Evaluierung & Optimierung
Haben Sie ein RAG-System, das funktioniert? Wir können es verbessern, indem wir die Abruf- und Antwortgenauigkeit anhand Ihrer realen Fragen messen und das System dann abstimmen, damit die Qualität steigt und bestehen bleibt, wenn Ihre Daten wachsen.
Tools, die Sie mit der RAG-Anwendungsentwicklung erhalten
RAG-Chatbots
Erhalten Sie kundenorientierte Assistenten, die Ihre Produktdokumentationen, Handbücher und vergangenen Tickets beantworten und dabei Quellen angeben. Benutzer vertrauen der Antwort, und Ihre Support-Warteschlange schrumpft.
Interne Assistenten
Wir liefern ein Tool, das als ‘Google für Ihr Unternehmen’ fungiert. Ihre Mitarbeiter fragen in einfacher Sprache und erhalten zitierte Antworten aus Verträgen, SOPs und Code, anstatt drei Kollegen zu kontaktieren und zu warten.
Dokumenten-Frage-Antwort-System
Sie erhalten ein Tool, das Tausende von Dokumenten (Einreichungen, Richtlinien, Forschungsergebnisse) durchsucht und die genaue Klausel oder Zahl mit einer Referenz zurückgibt, nicht eine Liste von Links.
RAG als Dienstleistung
Wir können nicht nur die RAG-Lösung für Sie erstellen, sondern Ihnen auch helfen, sie in RAGaaS zu verwandeln, die beste Plattform für das Hosting des Tools auszuwählen, während unser Team die gesamte Pipeline überwacht und wartet.
Ausgewählte Fälle
Evolv
KillerBee
Sports Events Crawler
Linktiger
Gigmit
BengalFox
Bereit, Ihrem Team den ultimativen Wissensassistenten zur Verfügung zu stellen?
Kontaktieren Sie unsSo funktioniert die RAG-Pipeline-Entwicklung für Sie: Schritt für Schritt
Daten-Audit
Wir erfassen, was Sie aktuell haben (Dokumente, Datenbanken, Tools) und kennzeichnen, was bereit für die Einspeisung in ein RAG-System ist und was zuerst bereinigt werden muss.
Pipeline-Aufbau
Wir erstellen die Aufnahme-, Abruf- und Generierungsschichten, abgestimmt auf Ihre Inhalte, damit das System den richtigen Kontext für jede Frage abruft.
Evaluations-Gate
Vor dem Start testen wir das System anhand Ihrer echten Fragen und beweisen die Abruf- und Antwortgenauigkeit mit harten Zahlen.
Bereitstellung & Überwachung
Wir liefern in Ihre Umgebung mit Live-Dashboards, Failover und Rollback und überwachen dann, damit die Genauigkeit erhalten bleibt, wenn Ihre Daten wachsen.
Sicheres, privates RAG, das Ihre Daten Ihnen gehören lässt
Ihre Infrastruktur
Das System läuft lokal oder in Ihrer privaten Cloud. Ihre Dokumente verlassen niemals Systeme, die Sie kontrollieren.
Zugriffskontrollen
Der Abruf respektiert Ihre bestehenden Berechtigungen, sodass Sie sicherstellen können, dass Personen nur das sehen, wozu sie berechtigt sind.
Audit-Protokoll
Jede Abfrage und jede Antwort wird protokolliert, sodass Sie und die Prüfer überprüfen können, wer was gefragt hat und woher die Antwort kam.
Konformitätsbereit
Wir entwickeln Systeme, die ab den ersten Phasen der Entwicklung die Anforderungen von DSGVO, HIPAA und SOC 2 erfüllen.
Was eine RAG-Wissensdatenbank in Ihrer Branche leistet
Mitarbeiter rufen sofort das richtige Protokoll oder die richtige Patientenakte ab, sodass Entscheidungen nicht auf die Suche eines Systems warten müssen.
Mitarbeiter finden in Sekundenschnelle die genaue Richtlinie, Produktbedingungen oder Vorschriften mit der angehängten Quelle, sodass Antworten korrekt und prüfungsbereit bleiben.
Support- und Compliance-Teams beantworten Spieler- und Reguliererfragen aus einer aktuellen, zitierten Quelle.
Außendienstteams rufen in Sekundenschnelle schrittweise Anleitungen aus jahrzehntealten Handbüchern ab und reduzieren so wiederkehrende Vorfälle und Ausfallzeiten.
Mitarbeiter bedienen sich selbst bei Richtlinien- und Onboarding-Antworten, wodurch Ihr HR-Team von wiederholten Fragen entlastet wird.
Lerner erhalten On-Demand-Antworten aus Kursmaterial, ohne auf einen Ausbilder warten zu müssen.
Warum uns als Ihr Unternehmen für Retrieval Augmented Generation wählen
Mehr als 20 Jahre Erfahrung
Redwerk liefert seit 2005 Software und hat über 250 Projekte in 22 Ländern umgesetzt.
Lieferung in einfacher Sprache
Wir sprechen in Ergebnissen, nicht in Fachjargon. Sie werden immer wissen, was wir bauen und warum.
Über 90 Top-Ingenieure
Wir stellen ein Senior-Team von KI-, Daten- und Produktspezialisten zur Verfügung, um eine schnelle RAG-Entwicklung zu gewährleisten.
Überprüfbare Genauigkeit
Jeder Build wird mit Evaluierungstests ausgeliefert, die die Abruf- und Antwortgenauigkeit anhand Ihrer tatsächlichen Fragen messen.
Ich bin einfach unglaublich beeindruckt von Redwerks Fähigkeit, die gesamte Bandbreite an Spezialgebieten abzudecken. Sie haben fantastische Programmierer, fantastische Projektmanager und die Fähigkeit, die Entwicklung einer App zu einem wirklich nahtlosen Erlebnis zu machen.
Ich muss sicher sein, dass die Entwickler wirklich involviert sind und unsere Vision unterstützen. Das ist es, was ich aus der Zusammenarbeit mit Redwerk erhalte
Wir haben uns an Redwerk gewandt, da wir nicht über die notwendigen Ressourcen oder das Fachwissen in-house hatten, um ein Cloud-basiertes Produkt zu entwickeln. Sie sind unglaublich professionell, reaktionsschnell und sehr kommunikativ. Wir haben das Produkt letztes Jahr auf den Markt gebracht und arbeiten immer noch mit ihnen zusammen. Ich würde sie jederzeit weiterempfehlen.
Weitere Dienstleistungen, die wir anbieten
Chatbot-Entwicklung
Automatisieren Sie den Kundenservice mit Assistenten, die rund um die Uhr antworten, angetrieben von KI und Ihren Echtzeitdaten.
KI-Entwicklung
Fügen Sie Ihrem Produkt intelligente Funktionen mit einem Team hinzu, das diese bereits entwickelt hat und Erfolg nachweisen kann.
Daten-Engineering
Wir erstellen saubere, vernetzte Pipelines, damit Ihr RAG-System gute Daten zum Lesen hat.
Datenbankentwicklung
Sie erhalten schnelle, maßgeschneiderte Datenarchitekturen, die mit Ihrem Unternehmen skalieren.
API-Entwicklung
Wir erstellen sichere, leistungsstarke APIs, um Ihr Software-Ökosystem zu verbinden.
Digitale Transformation
Unser Team kann Legacy-Systeme modernisieren, ohne das, was funktioniert, zu zerstören.
Technologien, die wir bei der RAG-Entwicklung verwenden
Daten- & Retrieval-Schicht
Dokumentenverarbeitung
Embedding-Anbieter
Observability
ML/KI-Bibliotheken
Cloud & Infra
Orchestrierung
Modellanbieter
Vektorsuche
FAQ
Wie viel kostet die RAG-Entwicklung und wie lange dauert sie?
Die Kosten für RAG-Entwicklungsdienste variieren je nach Projektumfang. In diesem Fall kommt es darauf an, ob Sie ein klassisches Hybrid-RAG oder ein fortschrittliches RAG mit Multi-Query-Generierung, kontextueller Komprimierung, Aktualitätsbewertung und anderen Enterprise-Funktionen benötigen. Weitere Faktoren, die die Gesamtkosten beeinflussen, sind Ihr Datenvolumen und die Integrationen. Sagen Sie uns, was Sie brauchen, und wir erstellen Ihnen einen kostenlosen Kostenvoranschlag.
Was ist der Unterschied zwischen RAG als Dienstleistung und einer benutzerdefinierten Erstellung?
RAG as a Service (RAGaaS) bedeutet, dass Sie das Tool auf einer der verfügbaren Cloud-Plattformen hosten, während wir die Pipeline für Sie verwalten. Wir können Ihnen helfen, die besten Dienstleister für jeden Aspekt der Einführung von RAGaaS auszuwählen und Ihre Wachstumspläne zu berücksichtigen, um sicherzustellen, dass das Produkt effektiv skaliert. Eine benutzerdefinierte Erstellung erfolgt auf Ihrer eigenen Infrastruktur, abgestimmt auf Ihre Daten und Zugriffsregeln. In der Zwischenzeit helfen wir Ihnen bei der Auswahl basierend auf Ihrem Zeitplan, Budget und Ihren Datenschutzanforderungen.
Können Sie einen RAG-Chatbot auf Basis unserer vorhandenen Dokumente erstellen?
Ja, wir verbinden uns mit Ihren PDFs, Wikis, Tickets und Datenbanken, wie sie sind. Sie müssen nicht alles neu formatieren, da wir die Aufnahme und Bereinigung übernehmen und dann den Chatbot darauf aufbauen.
Wie schützt RAG unsere Daten und reduziert Halluzinationen?
RAG speichert Ihre Dokumente in Systemen, die Sie kontrollieren, und befolgt Ihre Zugriffsregeln. Es reduziert falsche Antworten, indem es das Modell veranlasst, anhand abgerufener, zitierter Quellen zu antworten, anstatt aus dem Gedächtnis, sodass jede Antwort auf ihre Quelle verweist.
Das könnte Sie auch interessieren in unserem Blog
Best Practices für die Retrieval Augmented Generation (RAG) bei der Auslieferung realer Produkte
Feinabstimmung vs. Ampelsystem: Ein Entscheidungsrahmen
LangGraph vs. CrewAI: Welches System überlebt die Produktion?
Den Aufbau von LLM-Semantischer Suche in Ihrem SaaS-Produkt
Zeigen Sie uns Ihre Dokumente. Wir erledigen den Rest
Sagen Sie uns, wo Ihre Antworten versteckt sind, und wir bauen ein RAG-System, das sie findet.
170+
KUNDENWELTWEIT
90+
EXPERTEN SOFTWAREENTWICKLER250+
ERFOLGREICHABGESCHLOSSENE
PROJEKTE
773M
LÖSUNGSANWENDER WIR HABEN ENTWICKELT
