Softwaretesten-Blog

Ein Web-Performance-Audit findet heraus, was Ihre Website ausbremst, von den Core Web Vitals über Server bis hin zu Skripten, und ordnet die Maßnahmen dann nach ihrer Wirkung auf Geschwindigkeit und Umsatz.

Ein Cloud-Infrastruktur-Audit deckt drei Dinge bei AWS, Azure und GCP auf: Fehlkonfigurationen, Mehrausgaben und Fragilität. Hier erfahren Sie, was dabei geprüft wird, wie es funktioniert und wann Sie eines brauchen.

Die besten Code-Review-Tools für verteilte Teams im Vergleich hinsichtlich asynchroner Geschwindigkeit, Routing und Merge-Sicherheit, sowie dort, wo die Automatisierung endet und das menschliche Review beginnt.

Öffentliche Entscheidungsträger stehen zwischen zwei gegensätzlichen Kräften. Einerseits erwarten die Bürger heute von einem Steuerportal, dass es sich so reibungslos bedienen lässt wie ihre Banking-App. Andererseits bleiben die Budgets flach, und ein Großteil der Systeme, die den Betrieb am Laufen halten, wurde noch vor dem Aufkommen von Smartphones entwickelt.

Holen Sie sich ein Magento-Code-Audit, das unsichere Core-Änderungen, Extension-Konflikte und Checkout-Risiken findet, die Ihren Shop bremsen. Fordern Sie eine kostenlose Einschätzung an.

Die Code-Qualität entscheidet, wie schnell, günstig und sicher sich Ihre Software ändern lässt. So messen Sie sie mit vier bewährten Metriken, verbessern sie und verhindern, dass sie mit der Zeit abrutscht.

Ein KI-Audit prüft Ihr Modell, Ihre Daten und Ihre Governance auf Sicherheit und Compliance. Erfahren Sie, was es abdeckt, die wichtigsten Arten und wer eines braucht.

Nur 48 % der digitalen Initiativen erreichen ihre Ziele. So planen, sequenzieren und liefern Sie eine Roadmap für die digitale Transformation, die wirklich in Produktion geht.

Ein IT-Infrastruktur-Audit prüft Hosting, Datenbanken, CI/CD, Backups, Netzwerk und Cloud-Kosten. Hier steht genau, was zu prüfen ist und wie man es durchführt.

Technisches Schuldenwesen ist seit drei Jahren die frustrierendste Herausforderung am Arbeitsplatz für Entwickler, und 2025 hat eine neue Wendung gebracht. Die Stack Overflow 2025 Developer Survey, basierend auf 49.000 Antworten, ergab, dass 84% der Entwickler KI-Tools verwenden oder planen, sie zu verwenden, dennoch vertrauen nur 29% der Genauigkeit der Ausgabe. Die größte einzelne Frustration, die von 66% der Befragten genannt wurde, sind KI-Lösungen, die „fast richtig, aber nicht ganz“ sind, und 45% berichten, dass sie wertvolle Zeit mit dem Debuggen von KI-generiertem Code verlieren.