Seit 2005 entwickeln und betreiben wir Datensysteme, die dem realen Produktionsdruck standhalten
Wir haben mit unübersichtlichen Datenquellen, wachsenden Datenmengen und Prozessen gearbeitet, die auch bei sich verändernden Märkten und steigenden Anforderungen an die Datenanalyse weiterlaufen mussten.
Moderne Unternehmen haben Schwierigkeiten, ihre Daten zuverlässig und nutzbar zu halten. Hier macht ein erfahrenes Data-Engineering-Unternehmen den entscheidenden Unterschied.
Teams wenden sich an uns, wenn die Datenverarbeitung Entscheidungen verlangsamt, Datenpipelines instabil werden und manuelle Korrekturen echte Automatisierung ersetzen müssen.
Wir entwickeln Dateninfrastrukturen, die auch bei wachsenden Datenmengen und neuen Anwendungsfällen zuverlässig bleiben und Analysen, KI und Echtzeitprozesse ohne ständige Fehlerbehebung unterstützen.
Unsere Datenengineering-Beraterdienste
Kosten- und Leistungsoptimierung
Niemand mag eine überraschende Cloud-Rechnung. Wir tauchen in Ihre Datenstacks ein, um herauszufinden, wo Rechenleistung verschwendet wird und der Speicherplatz überquillt. Indem wir unordentliche Abfragen bereinigen und Ihre Infrastruktur straffen, helfen wir Ihnen, schnellere Ergebnisse für viel weniger Geld zu erzielen.
Cloud-Datenmigration
Das Verschieben Ihrer Daten sollte sich nicht wie ein Sprung ins Ungewisse anfühlen. Egal, ob Sie zu AWS, Azure oder GCP wechseln, wir übernehmen die schwere Arbeit, Ihre Altsysteme in die Cloud zu migrieren. Wir rekonstruieren sie, damit sie besser funktionieren als zuvor.
DataOps & CI/CD für Daten
Wir bringen das Beste aus der Softwaretechnik — wie automatisierte Tests und Versionskontrolle — in Ihre Datenwelt. Durch den Aufbau zuverlässiger, automatisierter Pipelines stellen wir sicher, dass Ihre Daten reibungslos von A nach B fließen, ohne manuelles “Babysitting” oder nächtliche Unterbrechungen.
Datenplattformarchitektur
Bevor Sie ein Dutzend Tools kaufen, lassen Sie uns gemeinsam einen Plan entwickeln. Wir bieten Ihnen eine umfassende Beratung zum Gesamtbild Ihres Datenökosystems. Von der Auswahl des passenden Technologie-Stacks bis hin zur Planung Ihrer langfristigen Roadmap helfen wir Ihnen, ein Fundament zu schaffen, das mit Ihrem Unternehmen wächst.
Datenintegration & API-Entwicklung
Ihre Daten sollten nicht in Datensilos gespeichert werden. Wir verbinden all Ihre verschiedenen Tools – wie CRM, ERP und Drittanbieter-Apps – zu einer einheitlichen Plattform. Ob Standardintegration oder individuell entwickelte API: Wir sorgen dafür, dass Ihre Systeme endlich miteinander kommunizieren.
Ausgewählte Fälle
Werfen Sie einen Blick darauf, wie wir Unternehmen dabei helfen, verstreute Daten in zuverlässige Plattformen für Analysen, KI und Echtzeit-Einblicke zu verwandeln – praktische Lösungen, die für den Einsatz unter realen Geschäftsbedingungen entwickelt wurden.
Justin Alexander
Pridefit
Gigmit
Evolv
URS Workflow Automation
Schluss mit dem ständigen Beheben von Datenproblemen. Bauen Sie ein System auf, dem Sie vertrauen können.
Kontaktieren Sie unsDatenengineering-Beratung für datengestützte Teams
Einheitliche Datenlandschaft
Wir verbinden fragmentierte Systeme durch zuverlässige Datenintegration und schaffen so eine einzige Datenquelle für Analysen, Betriebsabläufe und KI-gestützte Berichte.
Datengrundlagen in Produktionsqualität
Wir entwickeln robuste Data-Engineering-Lösungen, die fehleranfällige Skripte durch automatisierte Pipelines ersetzen, die für Wachstum und Compliance gerüstet sind.
Echtzeit-Entscheidungsplattformen
Wir entwickeln Echtzeit-Pipelines, die Dashboards, Modellen und Anwendungen aktuelle und verlässliche Daten liefern, ohne dass Latenzzeiten Geschäftsprozesse behindern.
Sichere Plattformmodernisierung
Wir migrieren und refaktorisieren bestehende Datenstrukturen und erhalten dabei Kontinuität, Leistung und historische Genauigkeit in Cloud- und On-Premise-Umgebungen aufrecht.
Branchen, die auf Datenengineering-Dienste angewiesen sind
Gesundheitswesen und Biowissenschaften
Integration klinischer Daten, Analyseplattformen und sicherer Datenpipelines unter Einhaltung strenger Anforderungen an Datenschutz, Compliance und Zuverlässigkeit.
E-Commerce & Einzelhandel
Vereinheitlichen Sie Kunden-, Vertriebs- und Lieferkettendaten, um Prognosen, Personalisierung und Echtzeit-Einblicke in Ihr Geschäft zu verbessern.
Technologie & SaaS
Unterstützung von Produktanalysen, Nutzungsverfolgung und skalierbaren Datenplattformen, bei denen zuverlässige Daten sowohl den Betrieb als auch den Umsatz steuern.
Fertigung & Industrie
Verarbeitung von IoT-, Betriebs- und Produktionsdaten zur Verbesserung der Effizienz, der vorausschauenden Wartung und der Transparenz der Lieferkette.
Logistik & Transport
Ermöglichen Sie Routenoptimierung, Tracking und Bedarfsplanung durch Echtzeit-Datenpipelines und integrierte Betriebssysteme.
Medien & Unterhaltung
Leistungsstarke Empfehlungssysteme, Zielgruppenanalysen und Content-Performance-Tracking mit skalierbaren, hochvolumigen Datenplattformen.
Warum Sie Redwerk als Ihr Unternehmen für Datenengineering wählen sollten
Produktionsreife Datenarchitektur
Wir entwickeln und bauen skalierbare Datenplattformen, die auch unter realen Arbeitslasten zuverlässig funktionieren. Von der Datenerfassung bis zur Datenspeicherung ist jede Ebene auf Zuverlässigkeit und langfristiges Wachstum ausgelegt.
Leitende Ingenieure
Wenn Sie Dateningenieure von Redwerk engagieren, arbeiten Sie mit erfahrenen Spezialisten zusammen, die seit 2005 komplexe Systeme aufgebaut und modernisiert haben.
Vollständige Eigentümerschaft
Wir übernehmen die Verantwortung für Architektur, Pipelines, Datenqualität und Plattformentwicklung und bieten Ihnen damit einen einzigen, verantwortlichen Partner für den gesamten Daten-Stack.
Kampferprobte Integrationen in großem Umfang
Wir verbinden unstrukturierte, verteilte Datenquellen zu kohärenten Systemen – Cloud, On-Premise, Legacy, Streaming – ohne dabei Reporting, Analysen oder nachgelagerte Anwendungen zu beeinträchtigen.
Gebaut für Veränderungen, nicht für Umschreibungen
Wir entwerfen Architekturen, die neue Datenquellen, Schema-Weiterentwicklungen und höhere Datenmengen ermöglichen, ohne bestehende Arbeitsabläufe zu stören.
Betriebssicherheit
Wir integrieren Überwachung, Datenqualitätsprüfungen und Wiederherstellungsstrategien vom ersten Tag an, damit Ihre Datenplattform auch bei Wachstum und ständigen Veränderungen vertrauenswürdig bleibt.
Ich habe es sehr genossen und denke, dass das Team hervorragend zusammengearbeitet hat. Sie waren fleißig und haben nicht nur das berücksichtigt, was wir angefordert hatten, sondern auch das, was wir mit dem Produkt erreichen wollten.
Es gibt ein echtes Engagement, die Aufgabe in einem erwarteten Zeitrahmen zu erledigen. Die Qualität der Arbeit ist sehr hoch. Ich würde auf jeden Fall empfehlen, mit Redwerks Team zu arbeiten.
Alles, was Sie gemacht haben, war fantastisch! Wenn wir uns jemals entscheiden, eine benutzerdefinierte Softwareentwicklung zu erstellen, wird es Redwerk sein. Ich habe Sie bereits meinen Kollegen empfohlen.
Technologien, mit denen wir arbeiten
Weitere Dienstleistungen, die wir anbieten
Künstliche Intelligenz
Wir entwickeln KI-Plattformen, die auf produktionsreifen Datenpipelines und Datenverarbeitungsdiensten für Analytik, maschinelles Lernen und Entscheidungsautomatisierung basieren.
Software-Audit
Wir bewerten die Architekturen führender Analyseplattformen und decken dabei Leistungs-, Sicherheits- und Skalierbarkeitsrisiken in Datenpipelines und -speichern auf.
Cloud-App-Entwicklung
Wir entwerfen Cloud-native Datenplattformen durch Data-Engineering-Beratung und ermöglichen so die skalierbare Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Daten in verteilten Umgebungen.
Unternehmenssoftware
Wir entwickeln Unternehmenssysteme für globale Konzerne und bieten kontrollierte Datenintegration, skalierbare Datenspeicherung und analytische Verarbeitung großer Datenmengen.
DevOps-Beratung
Wir automatisieren die Migration von Datenplattformen, CI/CD für Pipelines und die Infrastrukturorchestrierung, um die Zuverlässigkeit und Release-Bereitschaft von Analysesystemen zu gewährleisten.
Modernisierung bestehender Anwendungen
Wir modernisieren veraltete Datenschichten, refaktorisieren Datenpipelines und migrieren Systeme zu cloudfähigen Analyselösungen, ohne den laufenden Betrieb zu beeinträchtigen.
FAQ
Warum sollten Sie sich für unsere maßgeschneiderten Datenverarbeitungsdienste entscheiden?
Weil wir produktionsreife Pipelines entwickeln, keine Demos. Wir bauen zuverlässige Schichten für Datenerfassung, -transformation und -analyse, die auch bei wachsenden Datenmengen, Teams und Geschäftsanforderungen wartungsfreundlich bleiben.
Wie lange benötigen Sie für die Durchführung eines Datenengineering-Projekts?
Die meisten Projekte benötigen 6 bis 16 Wochen bis zur ersten Produktionsfreigabe, abhängig von Quellen, Volumen, Echtzeitanforderungen und davon, ob eine Migration bestehender Systeme oder eine Neuarchitektur in der Cloud erforderlich ist.
Wie viel kosten Ihre Datenverarbeitungsdienstleistungen?
Die Preisgestaltung richtet sich nach der Komplexität der Pipeline, dem Datenumfang, den benötigten Tools und den Compliance-Anforderungen. Wir definieren zunächst die Architektur und erstellen anschließend eine realistische Kostenschätzung, um spätere versteckte Nacharbeiten und Kostenüberschreitungen zu vermeiden.
Können Sie unsere Pipelines skalieren oder in eine vollständige Plattform migrieren?
Ja. Wir entwickeln eigenständige Pipelines zu verwalteten Datenplattformen mit Orchestrierung, Überwachung, Sicherheit und Cloud-nativer Skalierbarkeit weiter und halten dabei die Datenflüsse live und konsistent.
Wie wähle ich das richtige Beratungsunternehmen für Datenengineering aus?
Achten Sie neben den Tools auch auf nachweisliche Erfahrung mit Produktionsdatenplattformen. Der richtige Partner sollte Architektur, Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz und langfristigen Betrieb gewährleisten können.
Im Blog erwähnt
Skalierung von KI-Modellen: Bewährte Strategien für Qualität und Zuverlässigkeit
Die versteckten Kosten einer mangelhaften KI-Integration: Wie man Fehler bei der Implementierung in realen Anwendungen vermeidet
10 Schlüsselprinzipien für den Aufbau einer skalierbaren Softwarearchitektur und langfristiges Wachstum
Ist Ihre Datenplattform bereit für den realen Produktiveinsatz?
Lassen Sie uns über Ihre Pipelines, Analysen oder Migrationspläne sprechen – und darüber, wie Sie diese zuverlässig und kosteneffizient gestalten können.
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