Ein kleineres Modell ist nur sinnvoll, wenn es trotzdem funktioniert
Wissensdestillation klingt auf dem Papier einfach: Trainieren Sie ein kleines Studentenmodell, um ein großes Lehrermodell zu kopieren, und genießen Sie dann geringere Kosten und schnellere Antworten. In der Praxis entdecken die meisten Teams die Kompromisse zu spät. Das Studentenmodell verliert an Argumentationstiefe, stolpert über Randfälle, gibt sensible Daten preis oder kostet letztendlich mehr, sobald Sie Datensatzgenerierung, Evaluierung und erneutes Training hinzufügen.
Wir planen diese Kompromisse von Anfang an ein. Wir behandeln die Destillation von LLM-Modellen als vollständigen Produktlieferungsprozess, der Ihnen hilft, von KI-Experimenten zu produktionsreifen Softwarelösungen zu gelangen.
Unsere Ingenieure prüfen zunächst, ob eine Destillation überhaupt sinnvoll ist, bauen dann sichere Trainingspipelines, entwerfen Evaluierungen, die Ihre realen Arbeitsabläufe widerspiegeln, und liefern ein Modell, dem Sie in der Produktion vertrauen können – ohne Überraschungen für Ihre Rechts-, Sicherheits- oder Finanzabteilungen.
Warum KI-Modell-Destillation für Ihr Unternehmen sinnvoll ist
Große Leistungsfähigkeit, kleiner Fußabdruck
Destillierte Modelle können fast die gesamte Genauigkeit eines Lehrermodells beibehalten, während sie 60 % schneller und 40 % kleiner laufen.
Spitzenmäßige Schlussfolgerungen in einem Bruchteil der Größe
Ein 32B-Modell, destilliert aus DeepSeek-R1, erzielte 94,3 % bei einem schwierigen Mathematik-Benchmark, knapp hinter den 97,3 % seines weitaus größeren Lehrermodells.
Kleine Modelle gewinnen
Bis 2027 erwartet Gartner, dass kleine, aufgabenspezifische Modelle dreimal häufiger eingesetzt werden als allgemeine LLMs.
Spezialisiert schlägt Allgemein
Gartner erwartet, dass die meisten unternehmensweiten GenAI-Modelle bis 2027 domänenspezifisch sein werden, gegenüber 1 % im Jahr 2024.
Inferenzkosten sinken rapide
Die Inferenzkosten für ein leistungsfähiges Modell sind von 2022 bis 2024 um mehr als das 280-fache gesunken, angeführt von kleineren Modellen.
Gebaut für den Edge
Destillierte Modelle sind klein genug, um auf dem Gerät oder am Edge zu laufen, reduzieren die Latenz und halten Daten im Haus.
So helfen wir Ihnen, mit Zuversicht zu destillieren
Bewertung der Destillationsbereitschaft
Wir bewerten Ihre KI-Kosten, Latenz, Anwendungsfälle, Datenqualität, Compliance-Risiken und den ROI, um zu entscheiden, ob die Modell-Destillation als Service der richtige Weg ist.
Entwicklung von Destillations-Datenpipelines
Wir wandeln Protokolle, Prompts, Dokumente und Ausgaben von Lehrermodellen in bereinigte, anonymisierte, versionierte Datensätze für Wissensdestillationsprojekte um.
Entwurf von Lehrer-Schüler-Strategien
Wir wählen die richtige Konfiguration für das Lehrer-Schüler-Modell zur Wissensdestillation aus, von der Antwortdestillation und dem Instruktions-Tuning bis hin zu Quantisierung, Routing und hybriden Architekturen.
Evaluierungs- und Sicherheitsschicht
Wir erstellen Testdatensätze, Regressionstests, Red-Team-Checks, Dashboards und menschliche Überprüfungsworkflows, um die Qualität bei realen Arbeitsabläufen zu messen, nicht nur bei öffentlichen Benchmarks.
Produktionsbereitstellung und MLOps
Wir stellen destillierte Modelle mit APIs, Monitoring, Fallback-Logik, CI/CD, Versionierung, Rollback, Kostenkontrollen und laufender Modellwartung bereit.
Kontinuierliche Optimierung und Wartung
Lehrermodelle und Geschäftsrichtlinien ändern sich, daher führen wir regelmäßige Evaluierungen durch, aktualisieren Datensätze, trainieren neu, achten auf Drift und senken die Inferenzkosten über die Lebensdauer des Modells.
Ausgewählte Fälle
Recruit Media
Evolv
KillerBee
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Kontaktieren Sie unsWo Sie die Wissensdestillation zuerst anwenden können
Ticket- und E-Mail-Klassifizierung
Klassifizieren Sie Supportanfragen mit hohem Volumen schneller und günstiger, während die Eskalationslogik einfach zu testen und zu verbessern bleibt.
Dokumentenextraktion
Nutzen Sie KI-Modelldestillation, um Felder aus wiederkehrenden Dokumententypen mit klaren Genauigkeitsmetriken und geringeren Verarbeitungskosten zu extrahieren.
Interne Wissensfragen und Antworten
Erstellen Sie ein kleineres, domänenspezifisches Modell, das unternehmensspezifische Fragen mit Retrieval, Guardrails und kontrollierten Wissensquellen beantwortet.
Vorschläge für Support-Antworten
Generieren Sie Entwürfe für Antworten von menschlichen Agenten, reduzieren Sie die Reaktionszeit und behalten Sie die Qualitätskontrolle durch Überprüfungs- und Genehmigungsworkflows bei.
Lead-Qualifizierung
Bewerten, klassifizieren und leiten Sie Leads mit einem kleineren Modell, das für Ihre Verkaufskriterien und CRM-Daten optimiert ist.
Inhaltsmoderation
Bearbeiten Sie Moderationsaufgaben mit hohem Volumen bei geringerer Latenz, während unsichere oder sensible Fälle an ein größeres Modell oder einen menschlichen Prüfer eskaliert werden.
Erkennung von Vertragsklauseln
Erkennen Sie Klauseln, Risiken und fehlende Bedingungen in Verträgen mit einem schmalen, messbaren und geschäftskritischen destillierten Modell.
Modell-Routing
Verwenden Sie ein kleines Modell, um zu entscheiden, welche Anfragen ein großes Modell benötigen, wodurch die Nutzung großer Modelle für viele KI-Arbeitsabläufe reduziert wird.
Warum sich führende Unternehmen für uns bei der Modell-Destillation entscheiden
Zwei Jahrzehnte Software-Exzellenz
Seit 2005 helfen wir weltweit führenden Unternehmen, Softwaresysteme sicher zu skalieren. Unsere Erfahrung umfasst den Aufbau von Produkten von Grund auf für Tech-Giganten wie Siemens, Universal Music Group und Fortune-500-Unternehmen wie J.B. Hunt.
Full-Stack KI-Lieferteam
Wir stellen funktionsübergreifende Produktteams in voller Größe bereit. Ihr Destillationsprojekt wird von spezialisierten KI-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Full-Stack-Entwicklern, rigorosen QA-Spezialisten, DevOps-Meistern und produktorientierten Projektmanagern unterstützt.
Nur erfahrene Ingenieure
Wir übergeben Ihre strategischen KI-Assets nicht an Junior-Praktikanten. Ihr Projekt wird ausschließlich von erfahrenen Mid-Level- und Senior-Ingenieuren konzipiert und ausgeführt, die verstehen, wie sich KI-Modelle auf Unternehmensinfrastrukturen auswirken.
Preisgekrönte Ergebnisse
Unsere Softwareentwicklungsleistungen werden weltweit anerkannt und sind auf der prestigeträchtigen Global Outsourcing 100-Liste der IAOP vertreten. Unsere Kunden gewinnen häufig Branchenauszeichnungen und unsere Startup-Partner werden regelmäßig von führenden Marktführern übernommen.
Produktorientierte Vision
Die Modelldestillation ist nur dann ein Erfolg, wenn sie betriebswirtschaftlich sinnvoll ist. Wenn Prompt-Optimierung, Caching oder ein kleineres Standardmodell Ihre Latenz- und Kostenziele schneller erreichen können, stellen wir sofort auf die effizientere Lösung um.
Reibungslose Kommunikation
Wir sind international tätig mit Hauptkundenbasen in den USA, Westeuropa, Australien und Neuseeland und bringen muttersprachliches Englisch sowie reibungslose agile Zusammenarbeit in Ihre Zeitzone.
Ich bin einfach unglaublich beeindruckt von Redwerks Fähigkeit, die gesamte Bandbreite an Spezialgebieten abzudecken. Sie haben fantastische Programmierer, fantastische Projektmanager und die Fähigkeit, die Entwicklung einer App zu einem wirklich nahtlosen Erlebnis zu machen.
Ich muss sicher sein, dass die Entwickler wirklich involviert sind und unsere Vision unterstützen. Das ist es, was ich aus der Zusammenarbeit mit Redwerk erhalte
Alles, was Sie gemacht haben, war fantastisch! Wenn wir uns jemals entscheiden, eine benutzerdefinierte Softwareentwicklung zu erstellen, wird es Redwerk sein. Ich habe Sie bereits meinen Kollegen empfohlen.
Technologien, die wir verwenden
Programmiersprachen und Kernbibliotheken
Serving und Inferenz
MLOps und Monitoring
Cloud und Infrastruktur
Datenbanken und Vektorspeicher
Dienstleistungen über die Modell-Destillation hinaus
KI-Automatisierung
Wir entwickeln KI-gestützte Arbeitsabläufe, die repetitive Arbeiten beseitigen, Geschäftssysteme verbinden und Teams helfen, Daten, Dokumente und Entscheidungen schneller zu verarbeiten.
KI-Agentenentwicklung
Wir erstellen KI-Agenten mit sicherem Tool-Zugriff, klaren Berechtigungen, Workflow-Logik, Monitoring, menschlicher Genehmigung und produktionstauglichen Sicherheitsvorkehrungen.
Individuelle API-Entwicklung
Wir entwickeln sichere, gut dokumentierte APIs, die Ihre KI-Modelle mit bestehenden Systemen verbinden und Arbeitsabläufe automatisieren, sodass Ihre destillierten Modelle sauber in Ihren Produktionsstack passen.
LLM-Entwicklung
Wir entwerfen und optimieren kundenspezifische Large Language Models, die auf Ihre proprietären Unternehmensdaten zugeschnitten sind, und gewährleisten so tiefes Fachwissen, strenge Datenschutzstandards und hochgenaue Ergebnisse.
Erzählen Sie uns von Ihrem Modelldestillationsprojekt
Möchten Sie KI-Kosten senken, die Reaktionszeit verbessern und ein kleineres Modell einsetzen, das auf Ihren tatsächlichen Geschäftsabläufen basiert? Lassen Sie uns sprechen.
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