Evolv

Einführung

Evolvs Lösung basiert auf einer KI-gesteuerten SaaS-Plattform, die es ermöglicht, in einem bisher unerreichten Umfang mehrere UX-Experimente gleichzeitig zu starten. Evolv wurde 2019 gegründet und ist das Ergebnis einer Technologieausgliederung von Sentient Technologies, die fast ein Jahrzehnt lang als Forschungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz tätig waren. Dieses Team hat einige innovative Algorithmen entwickelt, die jetzt als Bausteine in Evolvs KI-gesteuerte Optimierungsplattform integriert sind. Ursprünglich boten wir unseren Service Sentient Technologies an; nachdem Sentient den Großteil seines Geschäfts an Cognizant verkauft hatte, entstand Evolv aus dem geistigen Eigentum des zuvor als Sentient Ascend bezeichneten Angebots.

Die Wartung und Aufrüstung eines solch robusten Systems erfordert erhebliche Entwicklungsressourcen. Da das Redwerk-Team bereits mit Sentient Technologies zusammengearbeitet und die Geschäftslogik der Plattform gut kannte, entschied sich Evolv, unsere Partnerschaft fortzusetzen.

Evolv arbeitet eng mit seinen Kunden zusammen, um ihre Optimierungsstrategie zu definieren, eine ständige Quelle neuer Ideen zu generieren, die erkundet werden sollen, und setzt seine proprietäre KI ein, um fortschrittlich bessere Kundenerlebnisse zu bieten und die beste Kundenreise zu finden. Evolv nutzt evolutionäre Algorithmen (ein Zweig der KI, der die Prinzipien der natürlichen Selektion verwendet), um zu bestimmen, welche Kombination verschiedener getesteter Verbesserungen das Gewinnerdesign ergibt. Ein Evolv-Projekt repräsentiert den langfristigen Optimierungsaufwand einer bestimmten Benutzerreise.

Evolv verwendet ein Ensemble von maschinellem Lernen Algorithmen und statistischen Modellen, um ein tiefes Verständnis für das Verhalten der Benutzer und die Leistung der Varianten zu gewinnen. Evolv nutzt auch eigene UX-Forschungen, um Verbesserungsbereiche zu identifizieren und mehrere Änderungen sowie deren Variationen zu skizzieren, die die Konversion positiv beeinflussen können. Dieser Ansatz ermöglicht es Evolv, mit wesentlich weniger Verkehr mehr zu validieren und robustere Ergebnisse zu erzielen.

Von dort aus werden die UX-Verbesserungen im Web Editor codiert und getestet und dann zum Manager für die tatsächliche Veröffentlichung exportiert. Nach dem Start des Experiments wird die Leistung jeder Variante im Verhältnis zur Kontrollkandidatin (Originalversion) im Standardmodus des A/B-Tests bewertet, wobei die am schlechtesten abschneidenden Kandidaten automatisch ausgeschlossen werden. Sobald die Plattform genügend Verkehr aggregiert hat, um in die Evolutionsphase – EVO – überzugehen, beginnt sie, Varianten aus verschiedenen Variablen mit einem aktiven Lernansatz zu kombinieren. Da die Plattform in Echtzeit auf Kundenfeedback reagiert, trainiert sie kontinuierlich ihr maschinelles Lernmodell, um die am besten funktionierenden Kombinationen in kurzer Zeit vorherzusagen. Mit detaillierten Statistiken zu jeder Kombination sieht der Kunde deutlich, welche UX-Änderungen Ergebnisse in Richtung des Ziel-KPIs vorantreiben.

Herausforderung

In der Anfangsphase unserer Zusammenarbeit waren wir hauptsächlich mit der Codierung von UX-Verbesserungen beschäftigt, die vom Wachstumsteam von Evolv entworfen wurden. Einmal waren wir am Ideenfindungsprozess beteiligt, der das Durchdenken von Variablenkombinationen für die durchzuführenden Experimente beinhaltete.

Nachdem sie unser Engagement, unsere Expertise und pünktliche Lieferung erlebt hatten, entschied sich Evolv dazu, den Umfang der von uns bereitgestellten Dienstleistungen zu erweitern und unser Team vollständig in die Entwicklung seines Kernprodukts einzubeziehen – eine bahnbrechende Optimierungsplattform, bestehend aus Web Editor und Manager. Der Web Editor ist Evolvs brandneue Desktop-App, die das Codieren von UX-Verbesserungen ohne den Quellcode des Kunden sowie das Vorschauen, Bearbeiten und Testen der implementierten Änderungen ermöglicht, unter anderem mit praktischen Funktionen. Manager ist Evolvs Webplattform mit erweiterten Testeinstellungen, die den Start des Experiments selbst ermöglicht.

Die komplexe Architektur der Plattform zusammen mit der erweiterten Geschäftslogik stellte einige technische Herausforderungen dar, dennoch gelang es uns, innerhalb kurzer Zeit tief in die Entwicklungsphase einzusteigen. Darüber hinaus hatten wir nur begrenzten Zugang zu einigen Teilen der Plattform; daher erschwerte auch das unvollständige Verständnis darüber, wie verschiedene Dienste Daten kommunizieren, die Überwindung einiger Hindernisse. Aus diesen Gründen erforderte das Ergründen bestimmter Probleme zu Beginn des Projekts mehr Aufwand.

Lösung

Wir schlossen uns dem Entwicklungsteam von Evolv an, als sie gerade begannen, ihre Plattform neu zu strukturieren, was es uns ermöglichte, sie Schritt für Schritt kennenzulernen. In den anfänglichen Entwicklungsphasen stellten wir so viele Fragen wie möglich, vielleicht sogar überkommunizierend, um das etablierte Geschäftsmodell möglichst umfassend zu verstehen. Evolv wiederum lieferte uns zeitnah und umfassend Antworten und trug so dazu bei, den Kommunikationsprozess zu optimieren und beide Teams zu synchronisieren. Diese gemeinsame Anstrengung erwies sich als sehr fruchtbar, da wir nun die meisten uns zugewiesenen Frontend-Aufgaben mit maximaler Unabhängigkeit abschließen können.

Derzeit konzentriert sich das Redwerk-Lieferteam hauptsächlich auf die kontinuierliche Aufrüstung von Evolvs Plattform, die aus Web Editor und Manager besteht. Wir sind stolz darauf, dass uns die meisten Frontend-Aufgaben übertragen werden, und hier sind nur einige der Frontend-Teile, die wir bisher geliefert haben:

• Manager: Anzeige der Gesamtanzahl einzigartiger Besucher vs. Gesamtanzahl einzigartiger konvertierter Besucher – zeigt alle Daten über Besucher für das gesamte Experiment sowie für jede Variablenkombination.
• Manager: Variablenauflistung – Baumansicht – Variablen werden in einer Baumansicht anstatt einer Liste angezeigt, mit der Option, sie zu gruppieren und Leistungsdaten (falls verfügbar) für jede Variable zu überprüfen.
• Manager: UI – Projektliste – zeigt Projektlisten mit den Optionen, Projekthistorie, Leistung, Besucher und Zielereignisse anzusehen.
• Web Editor – QA-Konfiguration – der Benutzer hat die Möglichkeit, eine oder mehrere Varianten aus jedem Kontext, der mit der aktuellen Vorschau-URL übereinstimmt, auszuwählen und die Variantenkonfiguration auf die aktuelle URL im Vorschaupanel anzuwenden.
• Web Editor: Cross-Browser-QA – Möglichkeit, eine kopierbare URL zu erstellen, die hilft, die derzeit ausgewählten Varianten im Browser vorzuschauen.
• Web Editor: Screenshots für Varianten – ermöglicht das Aufnehmen und Speichern eines Screenshots einer derzeit im QA-Modus geladenen Variantenkombination.
• Web Editor: Login-UI für Web Editor.