Electoral.io

Projekt

Seit unserer ersten Erfahrung mit der Entwicklung mit Unity haben wir uns nach einer Möglichkeit gesehnt, unsere Fähigkeiten in der Spieleentwicklung noch weiter auszubauen. Wir wollten die Möglichkeit haben, mit Online-Multiplayer zu experimentieren und etwas zu entwickeln, an dem Spieler aller Fähigkeitsstufen Spaß haben können. Deshalb haben wir mit der Arbeit an Electoral.io begonnen, einem Massively Multiplayer Online Game (MMO), das von der US-Präsidentschaftswahl 2016 inspiriert ist. Mit unserer Erfahrung in der Bereitstellung von iOS-basierten Lösungen sowie in der Entwicklung maßgeschneiderter Android-Apps haben wir ein einfaches, leicht zu erlernendes und fesselndes Spiel entwickelt, in dem die Spieler eine Partei wählen, Stimmen und Geld sammeln und ihre Gegner buchstäblich verschlingen können.

Herausforderungen

Die Hauptherausforderung bestand darin, ein Multiplayer-Teamspiel zu entwickeln, in dem die heftigen Kämpfe zwischen den gegnerischen Parteien aufeinandertreffen würden. Wir wollten die Atmosphäre eines politischen Kampfes schaffen und Parallelen zwischen den Ereignissen während der US-Präsidentschaftswahlen 2016 und dem lang anhaltenden Wettbewerb zwischen der Republikanischen und der Demokratischen Partei ziehen.

Aber es sind nicht nur die Design- und Gameplay-Herausforderungen, mit denen wir umgehen mussten. Während der Entwicklung dieses Projekts sind wir auf die folgenden Probleme gestoßen und haben sie erfolgreich gelöst:

• Auswahl des optimalen Netzwerkprotokolls zur Unterstützung aller Zielplattformen
• Schaffung einer skalierbaren Architektur zur Unterstützung beliebiger Lasten
• Bereitstellung von IPv6-Unterstützung für iOS
• Optimierung der Paketdatenstruktur zur Minimierung des Datenverkehrs
• Reduzierung der Serverlast durch Verlagerung bestimmter Ereignisse auf die Client-Seite
• Verschlankung der zentralen „Spielschleife“ durch Verlagerung der Bot-Logik auf ein separates Server-Modul

Lösung

Charles de Gaulle sagte einmal: „Politik ist eine zu ernste Angelegenheit, um sie den Politikern zu überlassen“. Und obwohl die Präsidentschaftswahlen eine der entscheidenden Etappen in der Geschichte eines jeden Landes sind, sehen wir sie nie auf diese Weise.

Mit Electoral.io wollten wir das ironische Bild eines der umstrittenen Präsidentschaftswahlen in den USA zeigen, das die Aufmerksamkeit der Massenmedien weit über das Land hinaus erregte.

Wir haben die Spielmechanik beliebter MMO-Spiele wie Agar.io als Grundlage gewählt und sie an den Zwei-Team-Modus angepasst. Außerdem haben wir ein globales Führungssystem geschaffen, bei dem das Ergebnis der persönlichen Punktzahl das Gesamtergebnis der gewählten Partei beeinflusst.

Das Team von Redwerk hat den traditionellen amerikanischen Stil mit dem flachen Design gemischt, um die Atmosphäre des Kampfes zwischen den Kandidaten und ihren Parteien wieder einzufangen. Wir haben auch ein einfaches Gameplay mit verstärkenden und schwächenden Einheiten angereichert und die Beschleunigungsfunktion hinzugefügt, so dass jeder Spieler eine Chance hatte, größere Zellen zu vermeiden.

Dieses Projekt basiert auf einer Client-Server-Architektur, mit einem Unity-Client auf den Zielplattformen (iOS, Android, WebGL) und einem NodeJS-basierten Server. NodeJS wurde aufgrund seiner asynchronen Natur und hohen Leistung für das Backend ausgewählt. Die Serverseite wiederum ist ebenfalls in mehrere Komponenten aufgeteilt:

• Einstiegspunkt Server
• Spiel-Server
• Bot-Server

Der Einstiegspunkt-Server bietet einen einzigen Einstiegspunkt für alle Spieler, während die Instanzen des Spiel-Servers und des Bot-Servers den eigentlichen Spielprozess abwickeln. Durch diese Struktur konnten wir eine hohe Skalierbarkeit erreichen, da die Instanzen des Game Servers nach Bedarf gespawnt wurden, um die wachsende Anzahl aktiver Spieler zu unterstützen.

Was den Spielablauf betrifft, so ist der Game Server vollständig autoritär, d.h. die gesamte Spiellogik wird auf der Serverseite abgewickelt. Der Unity-Client erhält vom Server Informationen über den Zustand des Spiels und meldet Daten über die Aktionen des Spielers zurück.